Про нейросети честно: 5 проблем, о которых не говорят продавцы курсов

Я сам активно пользуюсь нейросетями и писал тут, как они помогают в части задач. Но сейчас вокруг ИИ столько хайпа, что пора поговорить и об обратной стороне. Итак.

1) Они врут. Уверенно и красиво.
Нейросеть не знает, что она чего-то не знает. Не нашла цифру - придумает. Не нашла источник - сочинит.
Европейский вещательный союз и BBC проверили больше 3000 ответов ChatGPT, Copilot, Gemini и Perplexity на вопросы по новостям. В 45% ответов нашли хотя бы одну серьёзную проблему, в 20% - прямые фактические ошибки и выдуманные детали.
А Deloitte, на минуточку одна из крупнейших консалтинговых компаний мира, сдала правительству Австралии отчёт за 440 тыс. австралийских долларов с выдуманными ссылками на несуществующие исследования и выдуманной цитатой из решения суда. Часть денег пришлось вернуть.

2) Почти никто на них не зарабатывает.
MIT в 2025 году изучил корпоративные внедрения генеративного ИИ: у 95% пилотных проектов нет измеримого эффекта на прибыль.
McKinsey: ИИ использует уже 88% компаний, но только 39% видят хоть какое-то влияние на операционную прибыль, и у большинства из них это меньше 5%. Компаний, где ИИ реально даёт заметные деньги, около 6%.
А кто зарабатывает? Те, кто продаёт курсы по нейросетям, «контент-заводы» и «ИИ-агентов под ключ». Классика: в золотую лихорадку богатеют продавцы лопат.

3) Иллюзия скорости.
Самое коварное. Исследование METR: опытным программистам дали задачи с ИИ и без. Они ожидали ускорения на 24%. По факту с ИИ работали на 19% медленнее, а после эксперимента всё равно были уверены, что стали быстрее на 20%.
Время ушло на проверку и исправление того, что «почти правильно».

4) Все становятся одинаковыми.
Когда у всех одни и те же инструменты, у всех одни и те же карточки, тексты и картинки. Покупатель это уже считывает. Даже WB на днях выпустил разбор, как ИИ-визуал в карточке работает против продавца, если товар в жизни не совпадает с картинкой. Итог: возвраты и плохие отзывы.

5) Нейросеть не знает ваш бизнес.
Она не знает вашу юнитку, ваших поставщиков, вашу команду и почему вы три года назад отказались от этой категории. Без контекста она даёт средний ответ по интернету.

Что с этим делать? Не отказываться, а пользоваться с головой:
- нейросеть - это стажёр, а не финансовый директор. Цифры и решения проверяет человек;
- просите источник на каждую цифру. Нет источника, нет цифры;
- начинайте с задач, где ошибка стоит дёшево, и смотрите на результат в деньгах, а не на ощущение «стало быстрее».

Как финальный вывод: сейчас нейросети это отличный помощник для каждого сотрудника вашей команды. Но это всё еще стажер или ассистент)

Как-то так. ИИ точно изменит рынок, но не так, как обещают в рекламе курсов. Выиграют те, кто встроит его в систему, а не те, кто купит очередной «волшебный промт».

Будет много реакций, буду продолжать тему про ИИ. Я сейчас планирую для своей команды записать базовые уроки и собрать подборку хороших видео для обучения. Смогу и с вами делиться)
Конечно же бесплатно без регистрации и смс))