Помогает. Но ничего не придумывает за нас.
Сегодня важно понимать, как правильно формировать базу знаний для искусственного интеллекта. Еще важнее понимать, что он способен анализировать и делать хорошо, а что стоит оставить себе.
Любые знания можно оцифровать и превратить в структуру, с которой ИИ сможет работать.
Например, оценку визуала полностью отдавать ИИ нельзя. Это утопия.
ИИ анализирует набор элементов.
На бумаге наш условный пылесос может демонстрировать главную функцию и раскрывать свои лучшие качества. Но в реальности блик дешёвого пластика или шаблонное расположение элементов способны снизить конверсию.
ИИ хорошо понимает смысловой контекст.
Человеческий глаз — визуальный, мы замечаем нюансы и точнее оцениваем результат. Разделение труда.
Что выглядит эстетично, а что нет, сегодня всё ещё не про ИИ.
Но стоит заложть логику и стандарты, уровень работы улучшается в моменте.
ИИ может перепроверять смыслы, элементы и детали, заложенные в базу знаний, если они правильно описаны. Работать по нашим стандартам.
Сегодня можно составить таблицы, присвоить каждому параметру баллы, и так находить слабые места и разрывы в воронке. Это опреденно анализ ускоряет.
В этой сессии курса попробуем сделать то, чего раньше не делали.
Создадим ИИ-помощника для аудита карточек и воронок по товарам.
Не сопротивляемся прогрессу. Адаптируем его под себя.
Напоминаю, что мы не пишем первыми в личные сообщения. Все общение по курсу только здесь: @seoremica_chat_bot
Будьте внимательны. Сезон лисичек сейчас. И мошенников.